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글 10편
하네스 엔지니어링이란? 같은 LLM인데 결과가 다른 이유
에이전트를 안전하고 일정하게 굴리는 건 모델 주변의 하네스예요. 프롬프트 엔지니어링과의 차이, 스코프된 도구·훅·컨텍스트 계층화·검증 루프, MCP self-call, AI 에이전트 팀 운영의 저점을 높이는 법이에요.
카피라이팅 심리학 10가지: 손실 회피·앵커링·사회적 증거를 카피에 쓰는 법
구매를 망설이는 고객에게 어떤 카피를 써야 할까요. 손실 회피, 앵커링, 사회적 증거, 호혜의 법칙 등 설득 심리학 원리 10가지를 예시와 추천 단어로 정리했어요.
GEO에서 안 해도 되는 것들: llms.txt·AI 검색용 스키마·AI 전용 문체 검증
구글이 반복해서 밝힌 원칙은 명확해요. GEO는 새 마법이 아니라 SEO 기본기 위의 확장이에요. llms.txt가 필수인지, AI 검색용 특별 스키마가 있는지, AI 전용 문체로 다시 써야 하는지, 에이전시 주장을 검증하는 법이에요.
AI 에이전트란? 모델이 스스로 루프를 돌 때 권한과 승인 게이트
OpenClaw(전 Moltbot)가 띄운 자율 AI 에이전트를 정리했어요. 프롬프트와 에이전트의 차이, 에이전트에 넓은 권한을 주면 생기는 위험, 사람 승인 게이트를 두는 이유예요.
구글 코어 업데이트 이후 트래픽이 떨어졌을 때: SEO와 GEO를 나눠서 분석하는 법
코어 업데이트 분석은 SEO 지표와 GEO 신호를 같은 기간에 놓되 해석은 분리해야 정확해요. 트래픽이 떨어졌을 때 뭐부터 분석할지, 롤아웃 중 대응, 코어 업데이트가 반복되는 이유를 정리했어요.
바이브 코딩(vibe coding)이란? 한계와 AI 코드 검증 루프
바이브 코딩은 의도만 말하면 AI가 코드를 만드는 방식이에요. 무엇을 풀었고 어디서 깨지는지(한계), 에이전트 코딩과의 차이, AI가 만든 코드에 검증 루프를 붙이는 법을 정리했어요.
퍼스트파티 데이터가 뭐예요? 서드파티 쿠키 이후 마케팅 활용법
서드파티 쿠키가 사라지는 시대에 고객 의도를 직접 보여주는 퍼스트파티 데이터의 뜻, 서드파티 데이터와의 차이, 마케터가 마케팅에 활용하는 전략을 쉽게 정리했어요.
카드뉴스 클릭률을 올리는 문구 원칙 6가지: 낚시 없이, 숫자로 구체적으로
카드뉴스 클릭이 안 되는 이유는 읽는 사람이 멈칫하는 순간이에요. 낚시 없이 클릭률을 높이는 표현 원칙 6가지, 구체적 숫자와 두루뭉술한 표현의 차이, AI로 뽑은 카피를 발행 전에 다듬는 법이에요.
프롬프트 잘 쓰는 법: 컨텍스트 설계로 AI 결과물을 고정하기
프롬프트는 마법 주문이 아니라 컨텍스트 설계예요. 구조화 출력으로 LLM 출력 형식을 안정적으로 강제하고, 매번 달라지는 AI 결과물을 고정하는 법과 프롬프트만으로 안 되는 작업을 정리했어요.
지오커머스(GEOcommerce)란? AI 쇼핑 추천 목록에 우리 상품이 들어가려면
지오커머스는 AI 쇼핑 어시스턴트가 제품을 검색·비교·추천할 때 우리 상품이 선택되도록 최적화하는 전략이에요. 카테고리 페이지와 상세페이지 중 어디부터 손볼지, AI 상품 추천 성과 측정법, 쇼핑몰이 준비할 것이에요.