About
실행의 결과가
다음 판단에 이어져야 한다고 믿습니다.
TRAIL Labs는 브랜드가 자신을 필요로 하는 고객에게 도달하고, 마케팅의 결과를 바탕으로 더 나은 결정을 내리도록 돕는 AI 마케팅 소프트웨어 회사입니다.TRAIL Search, TRAIL Studio, TRAIL Perform 세 제품을 운영하고, 각각 따로 쓸 수 있습니다.연구자 창업자 김도형이 2026년 5월 서울 성동구에서 시작했습니다.
왜 시작했나
연구실과 현장에서 본 두 가지 결정 방식
저는 서울대학교 인공지능 대학원에서 5년간 연구해 박사 과정을 수료했습니다. 가설을 세우고 결과를 확인한 뒤 이전 선택을 고치는 것이 자연스러운 일의 방식이었습니다.
마케팅·광고대행 현장에서 3년간 CTO로 일하며 다른 방식을 봤습니다. 어떤 규모의 브랜드라면 어떤 광고를 해야 한다는 관행은 있었지만, 왜 그 선택이 그 브랜드에 맞는지, 결과를 어떻게 평가할지는 충분히 설명되지 않는 경우가 있었습니다. 경험에서 나온 판단은 필요합니다. 다만 효과가 좋을 때도 기대에 못 미칠 때도 그 이유를 검토할 수 없다면, 다음 결정은 더 나아지기 어렵습니다.
브랜드와 소비자에게 만들고 싶은 변화
브랜드가 자신을 알리기 위해 해야 하는 일은 계속 늘었습니다. 플랫폼마다 콘텐츠와 광고 소재를 만들고, 채널을 운영하고, 예산을 나눠야 합니다. 자본과 인력이 제한된 브랜드일수록 고객에게 닿기까지의 부담이 큽니다.
소비자는 필요한 것을 더 잘 발견하고, 브랜드는 자신의 가치를 이해하는 고객을 만나야 합니다. 그 연결을 더 적은 부담으로 만들고, 실행에서 얻은 배움이 다음 결정에 쌓이도록 제품을 만듭니다.
무엇을 근거로 일하나
감이 아니라 세 층의 근거 위에서 측정하고 처방합니다. 결과가 나오기 전까지 효과를 수치로 말하지 않습니다.
| 층 | 무엇 | 제품에서 어떻게 쓰이나 |
|---|---|---|
| 측정 규칙 | 브랜드 이름이 없는 질문만 점유율 분모에 넣고, 측정 불가와 0%를 구분하며, 질문 세트가 바뀐 구간은 ‘구성 변화’로 표시합니다. | TRAIL Search의 모든 결과에 엔진·질문·확인 시각이 붙습니다. 같은 0%라도 ‘글을 쓰고도 못 뜸’과 ‘아직 안 씀’을 나눠 처방합니다. |
| 공개 연구 | GEO 원전(KDD 2024), C-SEO Bench(NeurIPS 2025), SAGEO Arena, FeatGEO(ACL 2026) 같은 공개 논문과 이를 종합한 실무 방법론. | 처방의 순서와 가중치의 근거입니다. 논문끼리 결론이 다르면 조건과 함께 적고, 논문 수치는 논문 실험 기준으로만 인용합니다. |
| 자체 연구 | 자체 방법론을 정보검색 분야 국제 학회 정규 논문으로 검증받으려 투고를 준비하고 있습니다(2026-10 초). | 결과가 나오기 전까지 효과를 수치로 말하지 않고, 채택 전에는 학회명과 논문 제목을 밝히지 않습니다. 비디오 지식 인덱싱 연구는 기획 단계입니다. |
이 사이트도 TRAIL Search로 정기 진단해 같은 규칙으로 고칩니다.
미션 · 비전 · 컨셉 · 고객 약속
TRAIL Labs는 다음 네 가지로 움직이고, 날마다 일하는 방식은 따로 적어 두었습니다.
Mission
브랜드의 고유한 가치가 필요한 사람들에게 닿도록, 마케팅의 실행 부담과 판단의 불확실성을 줄인다.
Vision
자본과 조직의 규모에 관계없이 브랜드가 고객에게 도달하고, 실행할수록 더 나은 마케팅을 할 수 있는 환경을 만든다.
Concept
발견·콘텐츠·광고 운영을 연결하고, 결과를 다음 결정에 반영하는 마케팅 소프트웨어.
고객 약속
왜 이 행동을 하는지, 무엇을 관찰할지, 결과에 따라 무엇을 바꿀지 설명한다.
회사와 제품
TRAIL Labs는 회사입니다. TRAIL Search·TRAIL Studio·TRAIL Perform은 TRAIL Labs가 운영하는 SaaS입니다. TRAIL Perform은 다채널 광고 운영과 효과 분석, 예산 배분·집행을 제공하는 제품입니다.
각 제품은 독립적으로 사용할 수 있습니다. 가입은 제품별로 따로 하고, 공통 계정이나 통합 결제는 제공하지 않습니다. 각 제품은 서로 다른 질문을 맡습니다. 지금 급한 질문 하나로 시작해도 됩니다.
| 제품 | 다루는 질문 | 하는 일 | 페이지 |
|---|---|---|---|
| TRAIL Search | 고객이 찾을 때 우리 브랜드는 어떻게 보이는가? | 고객의 한국어 질문에 AI가 어떻게 답하는지 측정하고, 브랜드가 빠진 자리를 찾아 고칩니다. | 제품 페이지 → |
| TRAIL Studio | 우리 브랜드를 무엇으로, 어떻게 표현할 것인가? | 브랜드 기준을 한 번 등록하고, 그 기준으로 형식만 바꿔 콘텐츠를 만들고 발행합니다. | 제품 페이지 → |
| TRAIL Perform | 다음 광고비를 어디에 얼마나 쓸 것인가? | 광고 지출과 사업 결과를 연결해 효과를 추정하고, 예산 배분과 집행의 근거를 만듭니다. | 제품 페이지 → |
제품별 요금과 플랜은 요금 페이지에서 비교할 수 있습니다.
Why Now
세 가지 변화. 하나의 창.
Tech
AI 생성 비용이 24개월 만에 10배 떨어졌습니다. 중소기업 단위의 SaaS가 가능해진 시점입니다.
Market
단일 기능 생성 도구는 포화 중입니다. 다음 10년은 발견·제작·성과가 서로 근거를 주고받는 제품들의 시대라고 봅니다.
Policy
한국의 SME 디지털 전환·K-커머스 수출·AI 생태계 정책이 같은 빈자리를 가리킵니다.
세 변화는 순서가 아니라 곱셈입니다.
Traction & Roadmap
지금까지의 실행. 앞으로의 계획.
Execution proof
3
운영 제품: Search · Studio · Perform
1
AI 에이전트가 직접 호출하는 MCP 서버 운영
5
측정 엔진(구현 기준): ChatGPT · Claude · Perplexity · Gemini · Google AIO
2026-10
자체 방법론 국제 학회 논문 투고 준비
TRAIL Studio MVP 완료 · TRAIL Search MCP 서버 운영
앞으로의 계획
지금
Search · Studio 운영
가입 · 결제 연동
다음
제품 간 연결
발견에서 실행, 개선으로 이어지는 로드맵
정책 정렬
자주 묻는 질문
회사에 대해 자주 묻는 세 가지입니다.
누가 만들었나요?
1인 회사인데 지속 가능한가요?
제품끼리 계정이나 데이터가 연동되나요?
제품·요금·데이터에 대한 질문은 자주 묻는 질문에 모아 두었습니다.
마지막 업데이트