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Analysis
Analysis 2페이지예요.
글 10편
AI 가시성을 점수 하나로 보면 위험한 이유: ChatGPT와 Perplexity는 달라요
AI 검색 리포트는 단일 점수보다 엔진별 분해가 먼저예요. ChatGPT에 보인다고 Perplexity에도 보이지 않아요. Presence·Portability·Concentration으로 나누는 법과 한국 B2B가 봐야 할 점을 정리했어요.
AVI 점수 하나로는 부족해요: 멘션율·소스율·인용율·고스트 인용 나눠보기
AI 검색 가시성은 AVI 하나로 뭉치면 안 돼요. 멘션율·소스율·인용율의 차이, 노출은 되는데 체감이 없을 때 볼 지표, 고스트 인용, 정보형과 비교형 콘텐츠의 지표 차이를 정리했어요.
AI 검색 성과 측정 프레임워크: GSC·GA4·프롬프트 추적을 주간·월간 루틴으로
AI 검색 성과는 GSC, GA4, 프롬프트 추적, 브랜드 언급, 페이지 기여도 다섯 축을 연결해야 읽혀요. 주간·월간 측정 루틴, 트래픽 리포트와 AI 언급 리포트의 우선순위, 대시보드에 넣을 축을 정리했어요.
AI 검색이 브랜드를 진짜라고 믿는 기준: 일관성 점검 가이드
가짜 브랜드도 AI 검색에 빠르게 등장한 실험을 조작 매뉴얼이 아니라 브랜드 일관성 점검 신호로 읽어요. AI가 믿는 기준, 일관성과 진실성의 차이, 엔진마다 다른 인식 실패 패턴을 정리했어요.
AI 검색 인용수가 0일 때, 원인을 나눠 보는 진단 순서
AI 답변에 브랜드가 안 나오는 원인은 인용수 하나로 진단할 수 없어요. 질문 도달부터 최종 선택까지 병목을 나누고, 콘텐츠 양을 늘리기 전에 뭘 먼저 확인할지, 질문 몇 개로 시작할지 정리했어요.
AI가 추천했는데 GA4에는 안 보이는 이유: AI 검색 기여도 리포팅 프레임
AI 검색은 세션·클릭으로 안 남는 영향(attribution gap)을 줘요. GA4 유입 리포트와 AI 노출 리포트를 나눠 보고, AI 검색 기여도를 경영진 보고에 반영하는 3단계 리포팅 프레임이에요.
우리 사이트가 AI 검색에 안 나오는 이유: 10단계 진단 체크리스트
AI 검색 노출은 발견부터 답변 선택까지 여러 관문을 통과하는 파이프라인이에요. 단계별 진단법, 콘텐츠 추가와 기술 점검 중 뭐부터 할지, 글을 계속 쓰는데도 안 잡힐 때 볼 것을 정리했어요.
ChatGPT·Perplexity·Gemini 인용 방식 비교: AI 검색 플랫폼별 GEO 전략
ChatGPT·Perplexity·Gemini는 출처 선택과 표시 방식이 달라 GEO 전략도 플랫폼별로 나눠야 해요. Perplexity가 출처를 보여주는 방식, Gemini AI 개요 노출에서 SEO의 중요도, 여러 AI 검색 플랫폼을 동시에 추적하는 법이에요.
AI 검색 시대의 KPI: 순위 대신 인용률·AVI·점유율로 성과 측정 시작하기
AI 검색 KPI는 순위·트래픽이 아니라 인용률·AVI·점유율처럼 인용 중심 지표로 봐야 해요. 기존 SEO 지표와의 차이, 성과 측정을 어디서부터 시작할지, 가시성 지표를 얼마나 자주 재는지 정리했어요.
AI 크롤러 로그 해석: GPTBot 방문이 많다고 노출이 늘었다는 뜻일까
서버 로그에 AI 봇이 많이 와도 그 자체로 AI 검색 노출을 뜻하지 않아요. GPTBot 같은 봇 로그를 해석하는 법, training과 user fetch의 차이, 로그로 실제 확인할 것을 정리했어요.