Blog

TRAIL Labs

TRAIL Labs 2페이지예요.

글 5편

MCP는 AI 비서가 여러 서비스의 도구를 하나의 공통 방식으로 직접 쓰게 해 주는 약속이에요. 연결 단계, 복사 붙여넣기 방식과의 차이, 보안에서 챙길 점을 정리했어요.

API는 소프트웨어끼리 정해진 방식으로 주고받는 대화법이에요. 식당 비유로 쉽게 설명하고, 동기 API와 비동기 API의 차이, 비동기가 접수증을 먼저 주는 이유를 풀었어요.

TRAIL Labs는 찾고·만들고·증명하는 흐름을 하나로 잇는 AI 마케팅 OS를 만들어요. 마케팅 도구를 여러 개 쓰는 것과 통합 OS의 차이, AI 마케팅 자동화가 도구가 아니라 시스템이어야 하는 이유예요.

AI 콘텐츠 파이프라인은 기획부터 발행까지 단계별로 AI와 사람의 역할을 나눈 워크플로우예요. AI 글쓰기와의 차이, AI가 만든 글의 품질을 검증하는 법, 사람이 맡아야 할 단계, 만들 때 흔한 실수를 정리했어요.

에이전틱 워크플로우는 LLM이 여러 단계를 거치며 작업하는 파이프라인 설계 패턴이에요. 워크플로우와 에이전트의 차이, 콘텐츠 파이프라인에 어떤 패턴을 쓸지, 프롬프트 체이닝과 오케스트레이터 중 고르는 기준이에요.